一期(7月7日)的文章中我们一起探讨了今年8月份北京需求热度的8848峰,同时也抛出了一个问题:如何结合市场大数据,并追踪酒店的小数据来攀登这座8848峰,实现更高的收入目标?在本期的文章中,我们将进一步为酒店解惑,帮助酒店发现你的8848峰。

大数据为基,准确预测的第一步
下面先为大家提供一个真实的案例
某北京五星级酒店在2016年3月30日观测到的2016年4月6日到8日的预定情况如下:


     可以看到,与2015年同期OTB(已有预定)64%对比,今年的OTB要低7%。该酒店的资深收益总监根据酒店去年历史数据和过去28天的酒店预定进度(Booking Pace),做出的今年预测出租率也低于去年同期,只预测到85%,因此执行了低于4月后面三周的一个价格策略(BAR rate 800元起)。然而,当我们结合市场的大数据进行分析时,得到了另一个答案。

2016年4月6日-5月29日北京五星级酒店市场热度指数(3月30日观察)

     从上面的图中我们可以看到,在今年4月6日-8日期间,北京城市五星级酒店的需求热度明显高于去年同期,而且这个热度在3月18日就已经凸显出来。因此,若结合大数据进行分析,在良好的市场环境下,该酒店今年4月6日-8日的预测出租率有极大的可能超过去年实际的98%的出租率,因此酒店在价格策略和客源结构上都有非常大的提升空间。然而实际情况是,该酒店因为无法准确把握市场需求的高峰,最终的出租率虽然高达99%,但平均房价仅为608元(客源结构以低价折扣价为主导致),从而错过了酒店自己的收益8848峰。
     由此可见,如果一个酒店在仅根据自己酒店的小数据以及收益经理的经验对酒店未来日期的入住率做预测,就有可能出现无法感知市场热度,预测出现偏差从而影响价格策略和酒店收入的结果。
追踪小数据,预测更准确

2016年8月北京市需求热度指数

     上图展示的是在7月12日观察到的今年8月份北京城市需求热度(绿色曲线),我们可以很清楚的看到三个连续的需求高峰,以8月27日热度最高,且对比去年同期的需求热度(紫色曲线)增长幅度也最大。
     但是,由于市场需求热度会因商圈不同、酒店等级不同而出现完全不一致的趋势,只看这一组数据显然不能帮助酒店做出准确的决策。我们以亚运村、奥体中心商圈为例,进一步观测商圈热度。

2016年8月北京亚运村、奥体中心商圈需求热度指数
     上图可以看出,亚运村、奥体中心地区在8月27日出现了一个非常突出的需求热度。如果我们进一步区分酒店等级,发现该商圈的各个星级都出现这样一个需求8848峰。那么当酒店的收益负责人或者销售负责人看到这样一个市场热度第一步要做什么呢?我们认为,酒店第一步要做的事就是观察自己酒店在8月27日的OTB(已有预定间夜数和平均房价)以及和去年同期(同星期对齐,2015年8月29日)的酒店数据进行对比。
     如果您酒店此时的OTB低于去年同期(小数据),面对市场需求热度大幅高于去年同期(大数据),您就不能盲目地只看到市场热度高就涨价,而需要进一步分析酒店细分市场的OTB和预定进度情况找出自己酒店未能与市场需求热度同步的原因,挖掘市场热度的原因,从而顺藤摸瓜找出需求来源并采取措施将市场中的需求引流到自己的酒店中来,在此过程中寻找合适的机会提高房价。此时,您酒店在这一日期的8848峰就变得非常明确,以追求高入住率为主要目标,通过调整客源结构比例(business mix)达到提高平均房价的效果。

     从上述案例可以看出,大、小数据在攀登8848峰的征途中同样重要。要做到全副武装成功登顶,还是需要通过收益管理的科学手段。如果您的酒店还没有对PMS里的小数据进行管理,或者还没有使用任何收益管理系统或excel表格工具,可能无法记录去年同期的OTB情况甚至是细分市场的OTB和预定进度。Revenue Plus的RMS模块正是为了解决这个问题,同时也为您准备了市场需求大数据加入模型直接为您酒店量身预测。

     上面提到酒店OTB低于去年同期的策略,那么如果您酒店此时的OTB已经高于去年同期,面对同样高于去年同期的市场热度,您如何在保持预定进度的优势的同时,为酒店带来更高的收益呢?下期为您继续揭秘。
     同时,敬请继续关注众荟公司刚刚隆重上市的全球首款大数据收益管理解决方案Revenue Plus,深入当地市场的全国巡演正在进行中,快来与酒店行业的专家和大咖们一起“聚荟”,共攀8848峰吧。


7月21日......三亚站

8月......成都站、重庆站、西安站、上海站   


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